Lean Startup III 用MVP验证两个假设

 

重点:

工具:Minimum Viable Product

关键点:以最快的速度通过MVP获取认知,放弃一切无助于认知的功能


举例:Zappos - 美国最大的鞋类电商网站

待验证:有没有人愿意通过网购买鞋

MVP:

分析:


举例:微信1.0版

待验痛点:

MVP(1.0版):

I 设计MVP

本质:资源有限的前提下,加快迭代速度、快速获取认知

第一步:用户排序

不急于放大用户群,主动做减法,过滤 & 筛选用户群,找出天使用户

用户分层金字塔:

天使用户两特点:

特点一:痛点迫切,愿意尝试不成熟、不完美、有一定缺陷的产品

特点二:愿意积极提供反馈,愿意积极推广产品或解决方案

举例:啄木鸟假牙

关键:引入了20位牙医,作为天使用户,单独拉微信群以方便沟通

牙医将病人情况反馈给研发,包括使用产品前后对比图、最新治疗情况等

第二步:痛点和功能排序

对痛点和功能组合做筛选和排序,找出最核心、与痛点最相关、最小的功能组合

方法:

关键:

聚焦举例 - 社交软件:Yo

唯一功能:想起哪个朋友要打招呼,点一下这个朋友的名字,会自动给他发一条信息:Yo


第三步:制作MVP

MVP形态

设计产品原型

思路:

举例:斯坦福学生团队的移动充电桩原型

场景:车库没充电桩

原型:木板下装了四个轮,上面放了块电池

II 测度MVP & 数据收集比较

关注数据指标(与成型产品关注的数据指标不同):


工具一:AB测试

举例

亚马逊:办公室里的桌子摆放,都通过AB测来决定...(有名的AB测公司)

啄木鸟假牙:两轮AB测

  1. 内部测(19个内部员工,刻意提高销售人数比重)
  2. 外部测(19个牙医)

工具二:同期群分析

针对总量概念的对比。

如果:只看uv总数变化曲线,会掩盖不同时期用户群的行为差异或活跃度差异

同期群分析:看到不同时期用户数的变化 - 进入、推出、流失

帮助我们把用户分成不同时期的用户群的工具

目的:对每一个用户群的行为和趋势,进行更精确的判断

工具三:净推荐值

NPS - Net Promoter Score,表明了MVP是否有增长潜力

「测试用户黏性时,唯一有效的工具」

净推荐值和「增长」密切相关,高净推荐值有可能获得「病毒式增长」

初创公司三大增长引擎

黏着式增长:用户新增率 > 用户流失率

病毒式增长:推荐系数 > 1(10个老用户通过推荐,带来10个以上新用户)

付费式增长:用户终身价值 > 获客成本

III 学习 & 迭代

原则:

  1. 迭代出来的后续功能,必须「靠用户催生」,而非「简单堆积」
  2. 尽量限制添加的功能数量(不紧急、不重要的功能不需要修改)
  3. 学习迭代环节要「开放」「透明」

举例: