笔记 - 不二旅行 & 创业 - 第三次大课
Sat, Feb 23, 2019
概述
比较细分的领域,分享自己的创业经历
2012年开始做的旅行项目,如何在细分领域运用「大数据」和「人工智能」
创始人:蔡韵,先做了媒体工作,回国在央视工作做记者,希望年轻的时候更敢于去闯。美国黄石国家公园打工旅行、对旅游非常感兴趣,基于自己的兴趣而做的项目。年轻人不喜欢跟团游,DIY又太繁琐,大家都找她做旅行规划。后来发现这件事情大有可为。遇到了自己的合伙人——技术背景。在旅游行业有沉淀和经验,合伙人又有技术积淀,就一起合作了。定制游领域的标杆企业。
项目介绍
目标用户:20~45岁消费人群
用户数量:30w
毛利:21%
年复购率:50%(即使是低频的旅游领域)
用户画像
问题:出境游小白对出境游有不安全感,但是不满足于传统的跟团打卡
传统旅行形态 vs 新一代消费者
问题:个性化 和 规模化 天生矛盾,如何解决?
定制旅游
定制师为你提供旅行定制,提供产品导引,行中提供帮助
传统定制游的问题:
- 前期和定制师沟通成本高,中国用户不愿意为咨询付费。如果签单率1/10,而且每个用户中间需要大量改方案。成本高
- 中期「地接」成本高 - 解决方案:路书+App & 云服务取代「真人地接」,节省成本 「问题:是不是每个城市有一本路书就可以了?如何个性化呢?」
- 使用App做详细指导,取代导游的角色 - 如地铁出站口
- 如何快速做「路书」?
- 以前是用「真人定制师」,但是成本高,没办法规模化
- 人的需求非常具有多样性,有专门去体验咖啡厅的、足球迷...
- 每个地点做成POI,能不能直接用爬虫爬数据呢?
- 不行:数据不干净,语义不清晰,无法做机器学习的识别
- 只能用自己的数据:能不能自己设想一个需求,去积累数据?实践表示不靠谱
- 方案:首先人工做几十份方案,喂给机器让他选
- 每个地点做成POI,能不能直接用爬虫爬数据呢?
机器学习的系统,是给「客服」用的,用户还是需要和真人客服联系,客服参考机器学习的后台出方案。
Q & A
问题:为什么不直接让用户看到后台算法给的方案,而是一定要把后台给客服用呢?
- 机器学习算法不够智能,推荐的结果需要一定专业性
- 信任问题
问题:如何找到自己的合伙人的
- 主动把自己的故事抛出去,被找到的
- 机会是稍纵即逝的,他们刚刚好赶上了一个很合适的时间点
问题:转介绍率和渠道开发
- 渠道开发基本上都是免费、稳定渠道,毛利22%中,获客成本只有5%以下
- 有意分散渠道
- 旅行不像快消,很难「种草」,有可能看到广告之后大半年都不会买产品,所以主要依靠免费渠道
- 即使和其他B端平台谈分成,也是成交后返现的
问题:创业从0到1阶段的方法论
- 找到自己非常有兴趣的事情、赛道
- 有能够算得过账来的商业模式,用最小的成本去验证这个需求
- 技术驱动
- 但是没有一开始就做技术,而是先服务用户、把流程跑通,在实践中了解用户需求
- 赶上创业好时候,36Kr也只是一个小团队
- 做媒体和做商业是两个事情,很多东西需要重新学
- 36Kr报道出来之后,来了几十个投资人
- 融资的节奏要掌握好,财务规划要比较稳健,储备足够的粮草,想到如果不好要怎么办
- 保守,财务规划是一定要留出一年以上运营成本的
- 有两次被投资机构放鸽子,瞬间板上钉钉的几千万就没了...
- 不能完全依赖外部输血,要有自己的造血能力
问题:数据驱动和人工智能的实践时机
- 一开始就在规划的
- 前半年自己贴钱跑通业务,做市场验证,没投入技术
- 跑通了之后才开始用技术降低成本的
- 跑通之后才开始天使轮的
问题:商业计划成功执行了吗?还是调整出来的?
- 比较幸运,成功执行了
- 小的调整不断,包括组织管理、算法等等